Citizen Science wil de participatie van lagere en secundaire scholieren in Citizen Science-projecten optimaliseren door concrete tools aan te reiken voor zowel afnemers (scholen) als aanbieders (wetenschappers) van zulke projecten.

COSMOS zet in op het creëren van schoolorganisatiestructuren die het leren van de leerlingen duurzaam kunnen oriënteren op het bijdragen aan het oplossen van maatschappelijk relevante wetenschapskwesties.

Crew Resource Management of CRM is een methodiek voor het inzetten en optimaliseren van niet-technische vaardigheden binnen een zorgteam tijdens een (kritieke) situatie in de zorg.

Teamtraining op een intensive care verhoogt de teamprestatie, vermindert de kans op complicaties en mortaliteit. We meten in dit onderzoek het effect van teamtraining op niet-technische vaardigheden bij teams die extreem premature kinderen verzorgen.

Dit project onderzoekt de nauwkeurigheid van de manuele klik- en kwadranttellingen, maar ook die van vier technologische telmethoden die vaak op evenementen worden gebruikt: cameratelling, Wi-Fi-telling, mobiele datatelling en radiogolftelling.

Wanneer lichaamseigen cellen worden ingezet om een patiënt te behandelen, worden deze cellen bewaard onder extreem koude temperaturen. Echter, overleven vele cellen het invriezen en ontdooien niet. Ons onderzoek focust zich op het vinden van een succesvolle invriesprocedure, waarbij zo veel mogelijk cellen de extreem koude temperaturen overleven.

Met dit project willen we bijdragen aan een verdere integratie van IT en digitalisering in de chemische en farmaceutische industrie, door een methodologie van real-time beeldanalyse te ontwikkelen.

Wat is de maatschappelijke impact van een evenement? We ontwikkelden een model en een tool waarmee event professionals de maatschappelijke kosten en opbrengsten vooraf kunnen inschatten en achteraf kunnen evalueren.

Het doel van dit onderzoek is kennis over evenementenmobiliteit te vergroten door op zoek te gaan naar haalbare maatregelen voor de sector die kunnen leiden tot een duurzame modal shift.

De Slimme Diabetesassistent is een slimme, gepersonaliseerde diabetesassistent die personen met type 1 diabetes helpt om hun bloedsuikerspiegel beter onder controle te krijgen voor, tijdens en na fysieke activiteiten met behulp van Artificial Intelligence.