bAIcycle: wegdekclassificatie met e-bikes en smartphones

Met je eigen fiets, een smartphone en een app de staat van de Vlaamse fietspaden verbeteren. Dat is een een notendop wat we met bAIcycle willen bereiken. Met de data die burger al fietsend verzamelen kunnen overheden de staat van de fietspaden verbeteren.

Ontbreken van up-to-date inzicht

De staat en inrichting van de Vlaamse fietspaden is al jaren een probleem, ook in de provincie Vlaams Brabant. Belangrijker nog is het ontbreken van up-to-date inzicht in de staat van de vele duizenden kilometers aan fietspaden. Dit maakt het erg moeilijk om te prioritiseren waar verbeteringen moeten plaatsvinden. bAIcycle onderzoekt hoe fietsers kunnen helpen bij het in kaart brengen van de staat van fietspaden en fietswegen. Doel van het project is verder ontwikkelen van een algoritme dat automatisch een classificatie van de wegdekwaliteit kan maken met enkel de data van een smartphone. Het onderzoek richt zich op het realiseren van een ‘proof-of-concept’ smartphone applicatie en het ontsluiten van de meetgegevens voor stakeholders zoals wegbeheerders en logistieke bedrijven.

Mature proof of concept

In dit project werken kennisinstellingen, bedrijven, lokale besturen en burgers samen in een co-creatieproces. De verwachte output van het project is een mature proof of concept van de smartphone applicatie met achterliggend algoritme, uitgewerkt met use cases in de provincie Vlaams Brabant. De publicatie van de gemeten fietspaden in geschikte Open Standaarden op bijvoorbeeld Open Street Map, maar ook middels kaartlagen compatibel met het kadaster, zal brede toepassingen van de projectresultaten mogelijk maken.

Contact

remco.vanschadewijk@kdg.be

+32 3 613 10 58

  • Duur onderzoek: 1 september 2023 - 31 augustus 2025
  • Onderzoekers: Remco van Schadewijk, David van Hoecke, Karsten Orlent
  • In samenwerking met: Sentigrate
  • Partners: Bpost
  • Financiering: Slimme Regio Provincie Vlaams-Brabant
  • Onderzoekscentrum Duurzame Industrie

Meer weten of samenwerken?

Je kan bij ons onderzoekscentrum Duurzame Industrie onder meer terecht voor:

  • Het vergroenen van chemische processen en hergebruiken van afvalstromen.
  • In-house ontwikkelde AI-gebaseerde tools om processen en producten te optimaliseren.
  • Het ontwikkelen van alternatieve aandrijfsystemen, brandstofsystemen voor alternatieve brandstoffen en emissiemetingen op verbrandingsmotoren.
  • Analyses van voertuigdata door simulaties en reverse engineering op CAN-bussystemen.

Contacteer ons vrijblijvend