Wanneer lichaamseigen cellen worden ingezet om een patiënt te behandelen, worden deze cellen bewaard onder extreem koude temperaturen. Echter, overleven vele cellen het invriezen en ontdooien niet. Ons onderzoek focust zich op het vinden van een succesvolle invriesprocedure, waarbij zo veel mogelijk cellen de extreem koude temperaturen overleven.

Met dit project willen we bijdragen aan een verdere integratie van IT en digitalisering in de chemische en farmaceutische industrie, door een methodologie van real-time beeldanalyse te ontwikkelen.

Het doel van dit project LinkedCar is de Proof-of-Concept van het Connected Mobility Ecosysteem (CME), dat data van personenwagens via een BlackBox device oplaadt naar de cloud, ontcijfert en ter beschikking stelt aan bestuurders (mobile app) en B2B-klanten (dashboard).

In het PWO-onderzoek bekijken we hoe de ontwikkelaar een nauwkeurig, energie-efficiënt machine learning model kan ontwikkelen, d.m.v. tiny machine learning. Een model dat deployed kan worden op een draagbaar end-point device.

Alle bestaande methoden voor het beoordelen van smaak en geur van producten maken gebruik van een panel van experten. Dit is tijdsintensief en duur. Het onderzoekscentrum Duurzame Industrie van KdG ontwikkelt een methode om op basis van chemische analyses smaak en geur te voorspellen.