Wouter Deketelaere

Onderzoeker

Bio

Wouter Deketelaere is onderzoeker binnen het onderzoekscentrum Duurzame Industrie aan de Karel de Grote Hogeschool. Hij heeft uitgebreide ervaring opgebouwd in zowel het onderwijs als het onderzoek, met een sterke focus op Data Science, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (o.a. Reinforcement Learning en Large Language Models).

Met een Master in Artificiële Intelligentie combineert Wouter diepgaande theoretische kennis met praktische toepassingen, onder meer op het vlak van Machine Learning, Reinforcement Learning, Explainable AI en Large Language Models Als docent aan de opleiding Toegepaste Informatica heeft hij vakken rond Data Science en AI ontwikkeld en jarenlang gedoceerd. Nu werkt hij aan het innovatief toepassen van deze technieken binnen diverse onderzoeksprojecten. Voorbeelden daarvan zijn projecten zoals ExplainMed, waarin AI wordt ingezet om patiënten beter te ondersteunen in gesprekken met hun arts; SusSol, dat inzet op de ontwikkeling van duurzame oplosmiddelen via data-analyse en modellering; en ReMeWa, waar onderzocht wordt hoe methanol kan bijdragen aan circulaire en duurzame industrieprocessen.

Dankzij zijn expertise en ervaring in zowel onderzoek als onderwijs kan Wouter een belangrijke brug slaan tussen deze domeinen. Hij is sterk gericht op het toepassen van onderzoeksresultaten en het vertalen ervan naar concrete, begrijpelijke toepassingen voor diverse doelgroepen, wat bijdraagt aan de verspreiding en implementatie van de projectresultaten.

Heb je interesse in hoe Data Science en AI kunnen bijdragen aan innovatie in jouw sector? Neem gerust contact met mij op om samen mogelijkheden te verkennen.

Onderzoeksaffiliaties

Publicaties

  • ExplainMed – AI-tool die medische gesprekken begrijpelijker maakt voor patiënten.
  • SusSol – ontwikkeling van duurzame oplosmiddelen via data-analyse.
  • ReMeWa – onderzoek naar methanol als circulaire en duurzame grondstof.

Onderzoeksprojecten

There are currently no items to display.