Projecten

Onderzoek naar een geïntegreerde zorgaanpak voor jongeren met zeldzame ziekten, die de overgang van kinder- naar volwassenenzorg veiliger, effectiever en betaalbaarder maakt.

We willen hier met onderzoek en vernieuwende zorgconcepten bijdragen aan kwaliteitsvolle en geïntegreerde eerstelijnszorgverlening voor personen met een zorg- en ondersteuningsnood, met ook aandacht voor hun naaste omgeving.

Met RU-STRESSed? onderzoeken we hoe stresswearables zorgverleners kunnen ondersteunen om stress op het werk nauwkeuriger in kaart te brengen. Deze sensoren registreren continu lichamelijke signalen, zoals hartritme, hartslagvariabiliteit en fysieke inspanning. Door deze objectieve data te combineren met persoonlijke ervaringen en AI-toepassingen willen we beter begrijpen én kunnen voorspellen wat stress doet ontstaan, en nagaan welke technieken doeltreffend zijn om stress te verminderen en veerkracht te versterken.

Hoe hou je zorgpersoneel langer aan zet? Zorg- en welzijnsorganisaties in Nederland en Vlaanderen worstelen met uitstroom en uitval. Dit project focust zich op een oplossing hiervoor.

De output van het PWO Kansenpad en het project Born in Brussels hebben veel gelijkenissen. De expertise en inzichten van het PWO Kansenpad worden ingezet in de app Born in Belgium Professionals die voortkomt uit Born in Brussels.

bAIcycle laat fietsers zélf de staat van de fietswegen in kaart brengen met enkel een fiets, een smartphone en een app. Met de verzamelde data kunnen overheden de staat van de fietspaden verbeteren.

We onderzoeken wat de beste manier is om de perinatale zorg te organiseren en te structureren binnen de vier eerstelijnszones (ELZ) van stad Antwerpen.

Alle bestaande methoden voor het beoordelen van smaak en geur van producten maken gebruik van een panel van experten. Dit is tijdsintensief en duur. Het onderzoekscentrum Duurzame Industrie van KdG ontwikkelt een methode om op basis van chemische analyses smaak en geur te voorspellen.

In het PWO-onderzoek bekijken we hoe de ontwikkelaar een nauwkeurig, energie-efficiënt machine learning model kan ontwikkelen, d.m.v. tiny machine learning. Een model dat deployed kan worden op een draagbaar end-point device.

De binnenvaart kampt wereldwijd met een nijpend personeelstekort. Om meer jongeren warm te maken voor de binnenvaart, moeten we weten wat hen aantrekt of juist afstoot in de job. We doen hier onderzoek naar.

Met dit project willen we een implementatiegids ontwerpen en evalueren die ziekenhuizen ondersteunt om zelf het (reeds ontwikkelde) PSG-programma in te bedden binnen de eigen instelling om de emotionele weerbaarheid van de ziekenhuisverpleegkundigen te verhogen.

Het doel van dit onderzoek is het specificeren van instrumentele en procesmatige criteria noodzakelijk voor migratie- en cultuursensitieve reminiscentie als betekenisvolle activiteit zodat het kan ingezet worden in dementiezorg voor Vlaamse ouderen met een (arbeids)migratie-achtergrond.

We onderzoeken hoe professionals en vrijwilligers van specifieke sociaal-sportieve praktijken aan de slag gaan met welzijnsnoden van hun (jonge) deelnemers, op welke (peer)ondersteuningsgrenzen ze botsen en wat zij nodig hebben om meer ruimte te creëren voor welzijnsvragen en verbinding te maken met lokale, ondersteunende welzijnsactoren.

Het doel van dit project LinkedCar is de Proof-of-Concept van het Connected Mobility Ecosysteem (CME), dat data van personenwagens via een BlackBox device oplaadt naar de cloud, ontcijfert en ter beschikking stelt aan bestuurders (mobile app) en B2B-klanten (dashboard).

Het onderzoekscentrum Duurzame Industrie onderzoekt hoe optimale invriesprotocollen voor celtherapie ontwikkeld kunnen worden door cryopreservatiewetenschap toegankelijker te maken en te focussen op maximale celviabiliteit.

Het huidige versnipperde aanbod aan welzijnsvoorzieningen zorgt ervoor dat kwetsbare gezinnen hun weg naar of in de jeugdhulp niet vinden.

We ontwikkelen handvaten voor opbouwwerkers voor binnenschippers om hun aanbod beter af te stemmen op de noden en behoeften van de varende gemeenschap. Lees het eindrapport.

Met dit project willen we bijdragen aan een verdere integratie van IT en digitalisering in de chemische en farmaceutische industrie, door een methodologie van real-time beeldanalyse te ontwikkelen.

De keuze voor een bepaald solvent of het vervangen van een bestaand solvent door een duurzaam alternatief is niet eenvoudig. SUSSOL, AI-gebaseerde software helpt je bij het maken van deze keuze.